あなたをレセプト点検業務から
開放します
長崎県保険医協会監修
レセプトチェッカーLS
機能と特長
他社製品との比較
| レセプトチェッカーLS インストール版 | レセプトチェッカーLS クラウド版 | 他社レセプトチェックソフト | ||
|---|---|---|---|---|
| 病 名 漏 れ 点 検 | 方式 | テキスト照合 | テキスト照合 | コード照合 |
| 初期設定 | 内蔵 | 内蔵 | 内蔵 | |
| ワープロ病名 | そのまま対応 | そのまま対応 | 標準病名に変換して対応 | |
| 候補病名 | AI対応 | AI対応 | ×または○ | |
| 精 密 点 検 | 初期設定 | ユーザーが設定 | 独自ルール 約4,000種類 | 独自またはユーザーが設定 |
| 新規ルール追加 | ○ | ○ | ○ | |
| 支払基金公開ルール | × | 内蔵 約110,195事例 | ×または○ | |
| 電子点数表 | × | 内蔵 | ×または○ | |
| クラウドAI学習 | ◎ | ◎ | ×または○ | |
| 請求漏れ点検 | ○ | ○ | ×または○ | |
| 統計機能 | × | ○ | ×または○ | |
| マスター更新 | ダウンロード | 自動更新 | ダウンロードまたは自動更新 | |
◎：独自に対応している
〇：対応している
×：対応していない
導入のメリット
［インストール版］［クラウド版］
月初めはレセプト期間
電子レセプトの普及により、今では全レセプトの98％以上がオンラインあるいは電子媒体で提出されています。
しかし、医療機関の多くが未だに目視でレセプトを点検し「月初めはレセプト点検業務に追われて大変」「レセプト残業は仕方のないことだ」と思われています。
本当にそうでしょうか？
なぜ点検に長時間かけても査定・返戻が減らないのか
その理由はどこにあるのでしょうか？
それは目視点検の限界を示しています。
支払基金 確定件数・金額の状況及び保険者からの収納状況
たった15分の点検で査定が10分の1に
レセプトチェッカーLSを使用している内科系診療所の例をとると、レセプト点検の時間は1ヶ月分が15分程度です。それでいて査定は10分の1に減少しました。以前は同じ量のレセプトを紙に印刷し、5時間ほどかけて目視で点検していました。
レセプトチェッカーLSを使用することで点検時間が短縮するだけでなく、査定・返戻が減少し、質の高い保険請求を行うことができます。
医師裁量権を守る
熟練した医療事務は自然とレセプトの病名漏れを見つけ出します。
門前の小僧、習わぬ経を読む。
毎月のレセプト業務で反復して薬剤名と適応病名の関連を入力していくうちに、自然と覚えていく。それがレセプトチェッカーLSのテキスト照合とクラウドAI学習のアルゴリズムとなりました。
レセプトチェッカーLSは薬理学的判断に柔軟に対応し、医師裁量権を守ったコンピュータチェックを行います。
保険診療における医薬品の取り扱いについて（昭和55年通知）
［クラウド版］
コンピュータ審査に対応
支払基金新システムはクラウド化によりこれまで都道府県ごとに異なっていた審査基準を統一し、AI（人工知能）を導入することにより業務を効率化します。
統一ルールは逐次支払基金のホームページに公開されます。
レセプトチェッカーLS はそのすべてを内蔵し、コンピュータ審査に対応した院内事前審査を行うことができます。
コンピュータチェックに関する公開基準及びコンピュータチェック対象事例
複雑化する保険診療
診療報酬改定のたびに制度は複雑化し、その全てを記憶することは益々困難になってきています。
レセプトチェッカーLSは公開ルールだけでなく独自の点検ルール、さらに電子点数表も内蔵しているので、複雑な包括、背反ルールも自動的に判定します。
また、コメントコードの義務化にも対応し、コード未記載による返戻を防ぐことができます。
支払基金業務効率化・高度化計画
支払基金業務効率化・高度化計画 工程表の概要
AIが候補病名を選ぶ
レセプトチェッカーLSが病名漏れと判定したレセプトにはAIが候補病名を提示します。
点検者はその中から実際に漏れていた病名を選ぶだけです。
リスト印刷に〇をつけてもよいですし、画面で指定することもできます。
点検作業は圧倒的に楽になりました。
査定情報の管理
増減点連絡票として医療機関に届けられる査定結果は、オンライン請求のサーバーからCSVファイルとしてダウンロードすることもできます。
レセプトチェッカーLSはそのCSVファイルを読み込んでデータベースで管理します。
査定情報をきちんと管理することで、同じ査定を繰り返すことなく減少させることができます。
［インストール版］［クラウド版］
思わぬ所に請求漏れ
漫然と前月と同じ保険請求を行っていると、思わぬ所に請求漏れが見つかる場合があります。
レセプトチェッカーLSの請求漏れ点検で一度貴院のレセプトを見直してみることは有益だと思われます。
レセプトデータで経営分析
レセプトチェッカーLSは蓄積されたレセプトデータを様々に再利用します。
レセプト解析の時系列分析や個別項目分析、縦覧集計で収益状況を可視化することで月々の経営分析に利用することができます。
病名整理ですっきり1号用紙
個別指導では「傷病名には正しい転帰を付して、適宜整理すること」が求められます。
- 整理されていないために傷病名数が多数となっている。
- 長期にわたる「疑い」の傷病名
- 長期にわたる急性疾患等の傷病名
- 重複して付与している、又は類似の傷病名
レセプトチェッカーLSには過多病名、急性期病名、疑い病名、重複病名を抽出する機能があります。これにより1号用紙の傷病名欄もすっきり整理することができます。
導入ステップ
Step 1：ログイン
申し込みが完了すると、ユーザーID、パスワードが発行されます。
Step 2：認証
ログインURLへアクセスし、IDとパスワードを入力後「Login」ボタンをクリックすると指定したスマートフォンの携帯番号へ認証コード（数字）がSMS（ショートメール）で送られます。
ブラウザ画面にスマートフォンに送られた認証コードを入力すると、レセプトチェッカーLSにログインすることができます（2段階認証）。
Step 3：点検
レセプトをアップロードして自動点検を実行します。
Step 4：学習
最初にレセプトを自動点検した結果には、実際は審査に通るにもかかわらず不合格と判定されたレセプトが多く含まれています。
審査に通るレセプトは合格と判定されるように設定を変更する必要があります。
レセプトチェッカーLSは画面点検を行いながら効率的に設定を変更していきます。
この機能を「学習機能」と呼びます。
学習機能により本当に不合格のレセプトだけを選び出せるようになります。
学習前
合格のレセプトを不合格と誤判定したレセプトが多く含まれています。
学習後
学習が実行されると本当に不合格のレセプトだけが残ります。
Step 5：印刷
AI（人工知能）が漏れた病名の候補（候補病名）を印刷します。
漏れた病名を医療事務に指示し、レセコンを修正します。
これで導入ステップは完了です。
レセプトチェックの実際
毎月のレセプト点検業務の流れを示します。
- ① レセプトを集計し、電子レセプトを作成する。
- ② システムにログインする。
- ③ レセプトをクラウドサーバへアップロードする。
- ④ 自動点検が実行される。
- ⑤ 点検結果を画面で確認する。
- ⑥ 学習を実行する。※
- ⑦ 学習結果は点検ルール管理に反映される。※
- ⑧ 点検結果を印刷する。
- ⑨ 印刷を元にレセコンを修正する。
※ ⑥⑦は初回は必ず実行。次月以降は省略可能。
※インストール版の流れは①④～⑨になります。
